아나콘다 사용시 일반사용자용 주요 명령어 라는 타이틀을 달았으나, 본인이 매번 필요해서 사용하나 매번 잊어먹는 바람에 정리해 두는 명령어 입니다.
1. conda create -n [name] : [name]의 이름을 가진 환경 생성
* conda create -n [name] python=[version] : 파이썬 버젼 지정
** 32bit 환경 필요 시 set
CONDA_FORCE_32BIT
=
1 먼저 실행(추후 복원 불요)
Fetching package metadata ...........
Solving package specifications:
Package plan for installation in environment C:\Users\dev\Anaconda3\envs\dev_go:
Proceed ([y]/n)? y
2. conda info --envs : 현재 생성되어있는 가상환경의 목록
# conda environments:
#
dev_go C:\Users\dev\Anaconda3\envs\dev_go
root * C:\Users\dev\Anaconda3
3. activate [name] : [name] 환경을 활성화
(dev_go) C:\Users\dev>
4. conda install -c [owner] [package(=version)] : anaconda cloud로 패키지 설치
* anaconda를 사용하는 이유 중 하나인 패키지 통합설치 입니다. 원하는 패키지와 연관 패키지를 일괄 설치하여, 상호 호환성 등을 고려할 필요가 없습니다.
https://anaconda.org/ 에서 원하는 패키지 검색 후 상위 패키지를 사용하면 됩니다.(주로 conda-forge 그룹의 패키지를 애용하는 편입니다.)
Fetching package metadata .............
Solving package specifications: .
Package plan for installation in environment C:\Users\dev\Anaconda3\envs\dev_go:
The following NEW packages will be INSTALLED:
certifi: 2017.4.17-py36_0 conda-forge
mkl: 2017.0.3-0
numpy: 1.13.1-py36_0
pip: 9.0.1-py36_0 conda-forge
python: 3.6.1-3 conda-forge
setuptools: 33.1.1-py36_0 conda-forge
vs2015_runtime: 14.0.25420-0 conda-forge
wheel: 0.29.0-py36_0 conda-forge
wincertstore: 0.2-py36_0 conda-forge
Proceed ([y]/n)? y
numpy-1.13.1-p 100% |###############################| Time: 0:00:00 6.83 MB/s
5. conda list : 설치된 python 및 각종 패키지를 확인 합니다
# packages in environment at C:\Users\dev\Anaconda3\envs\dev_go:
#
certifi 2017.4.17 py36_0 conda-forge
mkl 2017.0.3 0
numpy 1.13.1 py36_0
pip 9.0.1 py36_0 conda-forge
python 3.6.1 3 conda-forge
setuptools 33.1.1 py36_0 conda-forge
vs2015_runtime 14.0.25420 0 conda-forge
wheel 0.29.0 py36_0 conda-forge
wincertstore 0.2 py36_0 conda-forge
6. deactivate : 현재 환경 비활성화
7. conda env remove -n [name] : [name]의 이름을 가진 환경 제거
(C:\Users\dev\Anaconda3) C:\Users\dev>conda env remove -n docker-django
Remove all packages in environment C:\Users\dev\Anaconda3\envs\docker-django:
Proceed ([y]/n)? y
'Technique' 카테고리의 다른 글
Docker를 이용한 Windows에서 Linux 개발환경 구축 (feat, Django) 4 (0) | 2017.11.14 |
---|---|
Docker를 이용한 Windows에서 Linux 개발환경 구축 (feat, Django) 3 (0) | 2017.11.13 |
Docker를 이용한 Windows에서 Linux 개발환경 구축 (feat, Django) 2 (0) | 2017.11.12 |
Docker를 이용한 Windows에서 Linux 개발환경 구축 (feat, Django) 1 (0) | 2017.11.12 |
[Error Solution] fatal error LNK1158: cannot run 'rc.exe' (1) | 2017.09.25 |