드라마 W 대본을 활용한 데이터 분석 및 활용 ※ 실제 구현 코드는 github상의 jupyter notebook을 참고하시기 바랍니다. 이전 포스팅에서는 gensim의 summerize 기능을 활용한 textrank 기반하여 문장을 만들어 보았습니다. 위 방식으로는 존재하는 문장들 중 관계있는 문장을 차례대로 나열하는데 그쳐 이번에는 다른 방식으로 대본을 요약해 보고자 합니다. 1. LSTM 모델 Keras 창시자에게 배우는 딥러닝 책에서는 LSTM을 활용하여 소설을 학습하여 새로운 문장을 구성하는 예시가 나옵니다. 이를 활용하여 대본을 학습하여 새로운 문장을 만드는 방법으로 대본 요약을 시행 해 보고자 합니다. 본 모델은 음절(문자)를 기반으로 분석하여 다음 문자가 무엇이 올지 예측하는 방법으로 문장..
