JAY-GO

나는 학생인가? 연말까지 회사 근무, 연초부터 학업 시작. 제가 진학한 MBA 과정은 1년 과정으로, 새해 첫날부터 강의가 시작되었습니다. 회사생활과 학업 사이에 잠시 휴식기를 두고 싶었으나 맡고있는 회사의 업무사정 반, 하루라도 벌어야 하는 경제사정 반으로 전년 말일까지 일하고 바로 수업을 시작 했네요. 수업을 시작했다곤 하지만 코로나로 인해 비대면 원격 수업으로 진행하다보니, 지금 학생이 되어 학교를 다니고 있는건지, 회사 재택근무를 하고있는건지 사실 잘 실감이 안납니다. 과연 MBA 는 학생인까요? 사회인 일까요? 대학교 신입생때 느꼈던 막연하지만 무한했던 가능성과는 다르게, 지나온 커리어와 현실적인 가능성을 계산하게 되는 MBA 신입생은 학생이고 싶은 사회인이지 않을까 생각합니다. 그럼에도 불구하..

누구나 그렇듯 시작은 원대하다. 2013년 부터 시작된 회사생활, 2021년 시작과 함께 일시정지. 인생에서 가장 긴 기간동안 적을 둔 조직이었네요. 회사에서 많은 친구들을 사귀었고 다양한 사람, 다양한 부서를 경험 하면서 조직에서의 '나'의 존재는 공고해 졌지만, 업무에 있어서의 '나'는 점점 미약해짐이 느껴집니다. 시스템 속에서 잘 굴러가지만, 정작 내가 가진 고유함이 없다는 생각이 극에 달하며서 MBA에 진학을 결심하게 되었습니다. 세상의 속도가 빨라지는 만큼 MBA프로그램도 짧고 굵게 1년으로 개편되면서 수익의 공백기를 줄일 수 있어 진학을 실현할 수 있었네요. 그간 쌓이지 않고 분산되어 있는 커리어 및 경험들을 MBA로 통합하고, 이후 직장생활은 쌓아가는 경력이 될 수 있도록 30년 남은 '나'..

드라마 W 대본을 활용한 데이터 분석 및 활용 ※ 실제 구현 코드는 github상의 jupyter notebook을 참고하시기 바랍니다. 이전 포스팅에서는 gensim의 summerize 기능을 활용한 textrank 기반하여 문장을 만들어 보았습니다. 위 방식으로는 존재하는 문장들 중 관계있는 문장을 차례대로 나열하는데 그쳐 이번에는 다른 방식으로 대본을 요약해 보고자 합니다. 1. LSTM 모델 Keras 창시자에게 배우는 딥러닝 책에서는 LSTM을 활용하여 소설을 학습하여 새로운 문장을 구성하는 예시가 나옵니다. 이를 활용하여 대본을 학습하여 새로운 문장을 만드는 방법으로 대본 요약을 시행 해 보고자 합니다. 본 모델은 음절(문자)를 기반으로 분석하여 다음 문자가 무엇이 올지 예측하는 방법으로 문장..

드라마 W 대본을 활용한 데이터 분석 및 활용 ※ 실제 구현 코드는 github상의 jupyter notebook을 참고하시기 바랍니다. 이전까지(포스팅#1, 포스팅#2) 대본 분석을 위한 대본 정제, 자연어 태깅 등을 수행 하였습니다. 이번 포스팅에서는 앞에서 해본 기법들 위에 감성분석, 연관분석, 토픽추출을 해보고자 합니다. 1. 감성분석 감성 분석을 위해선 어떤 문장이 어떤 감성을 가지고 있는지를 판단하기 위한 자료를 확보하고, 이를 모델에 학습해서 우리가 원하는 문장에 예측시켜야 합니다. 이를 위해 우리는 네이버 영화리뷰로 만든 감성분석 데이터셋을 활용 합니다.(링크) 20,000개의 영화 리뷰에 대하여 별점을 기준으로 긍정(1), 부정(0)으로 구분해 놓은 자료 입니다. 이 리뷰를 형태소 별로 ..

드라마 W 대본을 활용한 데이터 분석 및 활용 ※ 실제 구현 코드는 github상의 jupyter notebook을 참고하시기 바랍니다. 이전 포스팅에서 한글파일로 되어있는 대본을 사용 가능한 테이블 형식으로 변환 하였습니다. 이번에는 대본의 문장을 태깅하여 이중 명사를 활용하여 자료분석을 수행 해보고자 합니다. 1. 데이터 불러오기 이전 포스팅에서 저장했던 대본을 불러와서 사용 합니다. 테이블 형식으로 저장되어 있기 때문에 내용과 인물등이 구분되어 활용하기 편한 상태입니다. 2. 문자 태깅 및 명사 추출 문장을 활용하기 위해서는 문장의 형태소 분석을 통해 각 형태소에 맞는 정보를 입히는 태깅 작업이 필요 합니다. 한글문장의 경우 파이썬에서는 일반적으로 공개된 것중에는 KoNLPy를 많이 사용 합니다. ..

드라마 W 대본을 활용한 데이터 분석 및 활용 ※ 실제 구현 코드는 github상의 jupyter notebook을 참고하시기 바랍니다. 최근 데이터 분석 및 활용 기술의 발달로 데이터만 확보하면 다양한 것들을 해볼 수 있습니다. 기본적인 데이터분석 기법들로 웹상에 공개된 데이터를 가지고 놀아볼 방법을 찾던 중, 감사하게도 송재정 작가님께서 드라마 W의 대본을 공개 해 놓은것을 발견 하였습니다.(링크) 공개해 주신 대본은 실제 촬영에 활용된 대본으로 일정한 양식을 갖춰 작성되있어 활용 가능할 것으로 판단하여 이를 활용하기로 하였습니다. 이번 포스팅에서는 공개된 대본 한글파일을 데이터 분석에 활용 가능하도록 추출하는 내용을 담아보고자 합니다. 1. 처리방법 구상 공개된 데이터는 한글파일로 되어 있는데, 데..

네이버 뮤직 '시대별 음악' 차트로 보는 1980년대~2010년대 음악 그 시절, 그때 당신의 배경음악은 무엇이었나요? 고요함에 익숙지 않은 현대인에게 음악이란 삶에 자연스럽게 흐르고 있는 무엇이었는지도 모릅니다. 어릴 적 놀이공원으로 가던 차 안에서 흐르던 음악, 좋아하는 게임을 하며 매번 틀어두었던 음악, 친구들과 함께 길을 걷다가 흐르던 음악 등, 추억을 떠올리면 특정 음악들이 겹쳐져 연상됨을 알 수 있습니다. 이를 반대로 적용하면 특정 음악이 우리를 과거의 추억으로 데려가기도 하지요. 본 글에서는 1980년대 부터 2010년대 까지 10년 단위로 정리된 네이버 음악 - 시대별 음악 차트를 훑어보려고 합니다. 큰 흐름 속에서 몰랐던 사실을 수치적으로 파악해 보며, 과거의 추억도 함께 만나보실 수 있..

앞에서 작성한 서비스들의 동작을 확인 해보도록 하겠습니다. 1. 작성된 Django 서비스 goormide에서 구동 - 서버를 구동시킵니다. 방법은 동 포스팅 2번 을 참조 하여 서버 실행 후 url에 저속 해보면 Page not found가 발생합니다. 에러 화면이긴 하지만 우리가 root url에 대하여 정의하지 않았기 때문에 나타나는 것일뿐, 상세 내용을 보면 정의한 keyboard, message, admin url이 잘 정의되어 있습니다. 2. email 발송대상 설정 - email 발송대상을 설정하기 위해서 /admin페이지에 접속 합니다. 만들어둔 관리자(superuser)로 접속하면 admin 페이지 사용이 가능합니다. - model에서 발송 대상의 주소를 위해 정의했던 mail_lists..

이번 포스팅에서는 Django 서비스의 동작 로직을 구현하기 위한 view를 작성 하도록 하겠습니다. 전체 코드는 아래와 같고, 이어서 중요 구문에 대하여 설명 하도로 하겠습니다.import json from django.http import JsonResponse from django.contrib.auth import get_user_model from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt from .models import mail_list, message_list from django.core.mail import EmailMessage # Create your views here. User = get_user_model() def keyboard(..

이번 포스팅에서는 앞에서 만든 django 서비스를 발전시켜 플러스친구에서 '전송' 이라는 단어가 입력되면 정해진 이메일 주소로 지금까지 플러스친구를 통해 전송된 메시지들을 이메일로 만들어 발송하는 서비스를 구현 해보겠습니다. 서비스 정의는 아래와 같이 동작 합니다. 플러스친구에서 전송한 메시지를 django 서버에 사용자 별로 저장 하였다가 '전송'이라는 메시지가 입력되면 gmail smtp 서버를 이용하여 django 서버에 미리 등록해둔 email 주소들로 전송한다. django 에서 이메일을 전송하는 방법은 여러가지가 있겠지만, 간단한 설정만으로 사용 가능한 gmail을 연동하여 사용 해보도록 하겠습니다. 1. 구글 Gmail SMTP 서버 사용 설정 Gmail 에서는 간단한 인증설정을 통해 외부..